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沒有基于大數據的定量數據分析,這些問題的解決可以在“道”的層面進行原理性解釋,給出方向性的解決方案,卻無法從根本上解決問題。
未來基于大數據的人力資源管理,在外部專業機構的協同下來完成工作。例如,各企業的HR部門將已發生的行為和現象等人工錄入,并上傳至云端。由專門的機構依據這些數據,進行排列計算,尋找出規律,制定出相應的規則,并將運算成果分享給各企業的HR部門。經過一定時日的積累,數據將越來越大,規律也就越來越準確,終將解決特定企業員工流失率高、員工價值創造率等問題,體現人力資源管理的新價值。
因此,數據的質與量、業務分析模型的適用性將使大數據在人力資源管理“選、用、育、留”的各個環節發揮重要作用。從另一個角度而言,大數據與已有的數據分析在數據量、業務模型、算法、計算能力均有本質差異,這就要求企業人力資源管理工作需要調整工作慣性,改變思考方式:決策依據的轉變,即借助大數據系統平臺解決問題,從過去依靠經驗和直覺,轉變為依靠更加理性的數據分析與判斷作為處理事務的決策依據;解決問題的系統性,即借助大數據系統平臺分析結論的系統性,從解決人力資源管理單點問題,轉變為綜合思考,系統解決;收集過程數據的意識,即更加重視企業人力資源管理及相關領域的數據收集工作,并借助大數據平臺進行整體處理。